Ekonomski fakultet - Zagreb
IT, Data Science & AI praksa za studentice STEM fakulteta

IT, Data Science & AI praksa za studentice STEM fakulteta

A1 STEMfemme praksa

IT, Data Science & AI praksa za studentice STEM fakulteta

Unaprijedi svoja znanja u osam tjedana plaćene prakse uz podršku mentora/ice i strukturirani edukacijski program! 

Kome je program namijenjen?
 
Studenticama 3., 4. ili 5. godine sljedećih fakulteta: FER, PMF, FOI, TVZ, FERIT, FPZ, VVG, Algebra, EFZG (i srodnih fakulteta). Lokacija rada je Zagreb. 📍

Koji je period trajanja A1 STEMfemme prakse i radno vrijeme?
 
A1 STEMfemme praksa započet će 21.9. i trajat će osam tjedana. 
Svjesni smo da studiraš, pa je radno vrijeme fleksibilno, ali ne manje od 20h tjedno. 

💡
 Upoznaj odjele A1 Hrvatska u kojima se možeš prijaviti za praksu u IT, Data Science ili AI području: 


📌
IT:
  • Cyber Security
Cyber Security tim brine o zaštiti podataka, sustava i digitalnog okruženja kompanije kroz moderne sigurnosne procese i alate. Ako te zanima kako se identificiraju i analiziraju sigurnosni rizici te štite podaci od potencijalnih prijetnji, pridruži nam se! Kroz praksu ćeš sudjelovati u otkrivanju sumnjivih događaja, podršci sigurnosnim istragama, provođenju sigurnosnih politika i radu na sigurnosnim kontrolama, uz podršku iskusnog tima i rad na stvarnim security procesima.

Alati koje ćeš koristiti: DLP (Data Loss Prevention) alati, sustavi za prikupljanje i analizu sigurnosnih logova, alati za upravljanje sigurnosnim kontrolama i incidentima, Windows i Linux operativni sustavi te baze podataka.


📌
 Data Science: 
  • Customer Finance
Customer Finance tim povezuje financijske i korisničke podatke kako bi iz njih izvukao konkretne uvide i pretvorio ih u poslovne odluke. Ako te zanima kako se podaci pretvaraju u analize i preporuke za poslovne timove, pridruži nam se! Kroz praksu ćeš raditi s različitim izvorima podataka, učiti SQL i Python, sudjelovati u automatizaciji procesa te izrađivati izvještaje i dashboarde u Power BI-ju, uz podršku iskusnog tima i rad na stvarnim projektima.

Alati koje ćeš koristiti:
Power BI, SQL, Python, Excel,
  • Device Management
Device Management tim upravlja cijelim životnim ciklusom uređaja - od nabave i određivanja cijena do subvencija, prodaje i analize tržišnih performansi. Ako te zanima kako podaci o uređajima, prodaji i troškovima oblikuju poslovne odluke te kako se optimiziraju procesi u dinamičnom okruženju, pridruži nam se! Kroz praksu ćeš sudjelovati u analizi prodaje, zaliha i troškova, izradi i automatizaciji izvještaja te ažuriranju i mapiranju podataka, uz rad na digitalizaciji postojećih izvještaja i podršku u donošenju odluka temeljenih na podacima.

Alati koje ćeš koristiti: 
Python, SQL, Excel, Power BI, JavaScript / React.


📌
 AI: 
  • Data and AI Centar of Excellence
Data&AI tim razvija inovativna AI rješenja i primjenjuje moderne tehnologije umjetne inteligencije u različitim poslovnim procesima unutar A1 Grupe. Ako te zanimaju veliki jezični modeli, razvoj AI agenata i istraživanje mogućnosti umjetne inteligencije, pridruži nam se! Sudjelovat ćeš u razvoju i optimizaciji AI rješenja, izgradnji RAG sustava te razvoju chatbot i voicebot tehnologija koje unaprjeđuju korisničko iskustvo i automatiziraju svakodnevne procese.

Alati koje ćeš koristiti: 
Python, alati i biblioteke za rad s AI modelima, prompt engineering, NLP i LLM koncepti, dizajn agentskih tokova, vektorske baze podataka i Git.


📢
 Više informacija o svim područjima chekiraj ovdje.

 Što program prakse obuhvaća? 
  • Strukturiranu plaćenu praksu - satnica 8,5 eura
  • Fleksibilno radno vrijeme uz uvjet da si na praksi između 20 i 40 sati tjedno
  • Podršku mentora/ice u aspektu posla i znanja, ali i razvoja tvoje karijere
  • Na raspolaganju ti je set stručnih edukacija, ovo je prilika da nadogradiš vještine koje već imaš i stekneš nove
  • Već tijekom studiranja imaš priliku svoje znanje aplicirati u praksi na konkretnim zadacima

🔎
Kako se prijaviti?
Ispuni kratku formu za prijavu i priloži svoj životopis! U životopisu (u uvodnom dijelu ili sažetku o sebi), obavezno navedi za koje se područje prijavljuješ.
Ako ti je teško odlučiti se za jedno područje, slobodno spomeni i drugo područje koje te zanima kao sekundarni izbor. Ako želiš, možeš dodatno objasniti svoj izbor u motivacijskom pismu, ali to nije obavezno.

Znamo da je za uspješan i kreativan tim potrebna raznolikost i zato na ovaj način želimo:

✔ Povećati zastupljenost žena u IT-u i pružiti najbolje prilike za učenje i razvoj karijere
✔ Ohrabriti i buduće generacije talentiranih djevojaka da se odluče za karijeru u STEM-u
✔ U praksi demonstrirati važnost raznolikosti u poslu u ICT okruženju

Prijavi se do 31.5.2026.!
Link na prijavu.