Predavač: Prof. dr. sc. Josip Mikulić
Sadržaj kolegija
- -Koncepti latentnih varijabli i kompozitnih varijabli.
- Temeljna načela modeliranja strukturnih jednadžbi.
- SEM temeljen na analizi kovarijance i analizi varijance (CB-SEM vs. PLS-SEM).
- Formativni i reflektivni mjerni modeli.
- Procjena mjernih modela.
- Procjena strukturnog modela.
- Medijacija i moderacija.
- Suvremena pitanja u primjeni SEM tehnike
Ciljevi kolegija
Cilj ovog predmeta je uvesti studente u modeliranje strukturnih jednadžbi (engl. structural equations modelling - SEM). Predmet je primarno namijenjen polaznicima koji nemaju prethodno iskustvo sa SEM tehnikom. Naglasak se stavlja na razumijevanje osnovnih načela SEM tehnike i njenu primjenu u znanstveno-istraživačkom radu. Ovaj predmet koristi primijenjeni pristup, tako da ne zahtjeva napredno statističko predznanje. Polaznici bi, međutim, trebali imati temeljno razumijevanje multivarijantne statističke analize. Nastavne cjeline dizajnirane su na način da polaznike upoznaju s cijelim postupkom procjene SEM modela, od konceptualizacije, preko procjene do ocjene SEM modela. Posebna pažnja bit će posvećena pitanjima izbora adekvatnih mjernih modela (formativni nasuprot reflektivnim mjernim modelima), te kriterijima kvalitete pri ocjenjivanju mjernih i strukturnih modela. Nakon uvoda u SEM kao analitičkog pristupa, sudionici će se upoznati sa SEM tehnikom kroz praktični rad u interaktivnim seminarima (pomoću programa SmartPLS).
Ishodi učenja
- Razumjeti logiku korištenja latentnih i kompozitnih varijabli u znanstvenim istraživanjima.
- Kritički ocijeniti razlike između reflektivnih i formativnih mjernih modela, te steći sposobnost odabira pravilnog način mjerenja.
- Steći sposobnost specifikacije i procjene strukturnog modela.
- Steći sposobnost procijene kvalitete mjernih i strukturnih modela koristeći kriterije pouzdanosti i valjanosti.
- Steći sposobnost procjene medijacijskih i moderirajućih utjecaja na veze u strukturnom modelu.
Oblici nastave
- predavanja
- seminari i radionice
- samostalni zadaci